How to run Python 3.9 script?

Neuvidor · January 12, 2021, 9:35pm

Dear all,

I’m facing to an issue regarding my first python script. Indeed, it work perfectly on my windows laptop but it seems that HA can’t execute it due to missing function (restricted python).

Is there anybody who can help me to convert my below python script to something usable on HA ?

My CSV_keep_2_end_lines.py code :


InputFilePath = "C:/Users/imbertb/PycharmProjects/pythonProject/DATA_TEMP/raw_data.csv"
OutputFilePath = "C:/Users/imbertb/PycharmProjects/pythonProject/DATA_TEMP/output_data.csv"

with open(InputFilePath, 'r') as fichier:
    # Read line numbers in text file
        numline = len(fichier.readlines())
        print("=> Le fichier contient " + str(numline) + " lignes \n")

    # Select and store the previous end line
        fichier.seek(0)
        for i in range(numline-1):
            ligne1 = str(fichier.readline())
        print("la ligne " + str(numline - 1) + " contient : \n" + ligne1)

    # Select and store the end line
        fichier.seek(0)
        for i in range(numline):
            ligne2 = str(fichier.readline())
        print("la ligne " + str(numline) + " contient : \n" + ligne2)

    #Generate a new csv file with the both stored lines
        OutputFile = open(OutputFilePath, "w")
        OutputFile.write(ligne1)
        OutputFile.write(ligne2)
        OutputFile.close()

My raw_data.csv file :

1;11;20;23;58;17587.529;2560.151;5736.742;816.671;2070.08;301.853;467.961;62.071;1925.237;266.701;144.324;22.471;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
2;11;20;23;58;17605.887;2562.808;5737.534;816.829;2070.582;301.976;468.61;62.153;1929.504;267.262;144.337;22.473;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
3;11;20;23;58;17626.914;2565.849;5740.511;817.399;2071.223;302.126;469.858;62.309;1934.077;267.871;144.349;22.475;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
4;11;20;23;58;17646.916;2568.744;5746.248;818.269;2072.093;302.335;470.659;62.409;1936.362;268.176;144.36;22.476;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
5;11;20;23;58;17665.734;2571.463;5751.164;819.013;2072.676;302.481;471.32;62.491;1938.818;268.472;144.371;22.478;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
6;11;20;23;58;17682.859;2573.976;5755.519;819.677;2073.858;302.785;471.842;62.557;1939.429;268.519;144.382;22.48;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
7;11;20;23;58;17701.91;2576.732;5758.962;820.149;2074.402;302.935;472.531;62.643;1943.584;269.053;144.394;22.482;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
8;11;20;23;58;17718.471;2579.122;5761.203;820.572;2074.963;303.076;473.434;62.756;1945.639;269.299;144.406;22.483;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
9;11;20;23;58;17739.148;2582.106;5764.021;821.123;2075.559;303.216;474.144;62.844;1948.412;269.663;144.418;22.485;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
10;11;20;23;58;17759.133;2585.021;5767.288;821.648;2076.571;303.456;474.78;62.924;1950.902;269.983;144.431;22.487;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
11;11;20;23;58;17775.41;2587.392;5770.043;822.169;2077.371;303.662;475.233;62.98;1952.329;270.156;144.442;22.489;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
12;11;20;23;58;17791.492;2589.725;5773;822.706;2077.934;303.796;475.955;63.071;1953.688;270.31;144.454;22.49;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
13;11;20;23;58;17813.031;2592.86;5776.948;823.267;2078.686;303.956;476.907;63.19;1955.865;270.568;144.466;22.492;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
14;11;20;23;58;17832.773;2595.726;5781.258;823.879;2079.624;304.1;477.715;63.291;1959.091;270.963;144.477;22.494;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
15;11;20;23;58;17854.111;2598.819;5783.262;824.143;2081.467;304.537;478.75;63.421;1963.563;271.564;144.488;22.495;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
16;11;20;23;58;17876.76;2602.072;5786.134;824.668;2081.583;304.634;479.675;63.538;1966.96;272.024;144.501;22.497;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
17;11;20;23;58;17902.465;2605.782;5793.479;825.648;2082.583;304.854;480.375;63.625;1970.09;272.453;144.512;22.499;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
18;11;20;23;58;17926.418;2609.271;5802.78;826.927;2083.258;304.958;480.806;63.679;1971.355;272.586;144.525;22.501;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
19;11;20;23;58;17946.143;2612.128;5808.347;827.69;2084.292;305.103;481.561;63.774;1973.401;272.833;144.538;22.503;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
20;11;20;23;58;17967.41;2615.208;5815.909;828.757;2085.568;305.282;482.479;63.888;1974.875;273.016;144.551;22.505;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
21;11;20;23;58;17992.838;2618.926;5828.937;830.6;2086.426;305.422;483.269;63.988;1976.291;273.188;144.564;22.507;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
22;11;20;23;58;18021.016;2623.05;5843.063;832.602;2087.234;305.549;484.106;64.094;1978.052;273.402;144.575;22.508;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
23;11;20;23;58;18048.787;2627.116;5854.997;834.286;2088.621;305.76;484.887;64.192;1982.882;274.017;144.587;22.51;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
24;11;20;23;58;18073.887;2630.765;5867.044;835.97;2089.648;305.953;485.597;64.281;1985.454;274.345;144.599;22.512;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
25;11;20;23;58;18099.025;2634.455;5876.037;837.28;2091.272;306.235;486.429;64.385;1987.437;274.593;144.611;22.514;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
26;11;20;23;58;18128.131;2638.713;5890.525;839.324;2092.483;306.445;487.197;64.481;1990.459;274.978;144.624;22.515;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
27;11;20;23;58;18151.1;2642.061;5899.945;840.614;2093.499;306.59;487.925;64.572;1991.827;275.13;144.636;22.517;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
28;11;20;23;58;18178.549;2646.056;5913.238;842.423;2094.536;306.749;489.155;64.726;1995.725;275.662;144.648;22.519;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
29;11;20;23;58;18209.621;2650.529;5926.511;844.197;2096.338;307.202;490.632;64.911;1998.144;275.99;144.661;22.521;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
30;11;20;23;58;18235.107;2654.245;5940.715;846.107;2098.357;307.535;491.631;65.036;1998.758;276.032;144.673;22.523;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
1;12;20;23;58;18262.445;2658.207;5954.879;848.062;2100.714;307.927;492.416;65.134;2000.809;276.293;144.684;22.524;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
2;12;20;23;58;18287.658;2661.88;5968.3;849.842;2103.158;308.33;493.306;65.246;2002.172;276.457;144.694;22.526;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
3;12;20;23;58;18316.199;2666.01;5980.35;851.464;2106.168;308.94;494.387;65.382;2005.311;276.852;144.704;22.527;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
4;12;20;23;58;18342.113;2669.744;5990.712;852.828;2108.199;309.36;495.607;65.534;2007.743;277.163;144.714;22.529;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
5;12;20;23;58;18363.975;2672.943;6003.19;854.491;2110.021;309.683;495.724;65.549;2008.958;277.292;144.724;22.53;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
6;12;20;23;58;18385.09;2676.027;6015.726;856.194;2110.937;309.797;496.01;65.585;2009.6;277.35;144.734;22.532;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
7;12;20;23;58;18414.76;2680.301;6029.752;858.071;2114.139;310.364;496.951;65.702;2010.424;277.427;144.744;22.533;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
8;12;20;23;58;18438.969;2683.863;6041.512;859.716;2115.918;310.686;497.784;65.807;2012.19;277.644;144.754;22.535;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
9;12;20;23;58;18465.801;2687.758;6056.798;861.811;2118.81;311.147;498.578;65.906;2013.054;277.728;144.764;22.536;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
10;12;20;23;58;18496.035;2692.17;6075.335;864.382;2120.29;311.448;499.397;66.01;2014.809;277.949;144.774;22.538;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
11;12;20;23;58;18525.865;2696.532;6092.583;866.819;2122.023;311.78;500.548;66.154;2016.808;278.198;144.785;22.539;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
12;12;20;23;58;18549.891;2700.003;6099.693;867.837;2124.034;312.33;501.578;66.284;2018.548;278.394;144.795;22.541;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
13;12;20;23;58;18574.742;2703.576;6107.584;868.925;2124.938;312.645;502.484;66.398;2023.904;279.089;144.806;22.542;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
14;12;20;23;58;18602.568;2707.629;6121.771;870.938;2126.024;312.98;503.499;66.527;2025.231;279.226;144.817;22.544;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
15;12;20;23;58;18624.582;2710.872;6129.391;871.999;2128.703;313.413;504.679;66.68;2028.385;279.619;144.827;22.546;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
16;12;20;23;58;18643.484;2713.614;6136.453;873.031;2129.636;313.887;505.549;66.789;2029.31;279.716;144.838;22.547;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
17;12;20;23;58;18668.18;2717.207;6147.674;874.626;2129.778;314.506;506.818;66.948;2030.815;279.906;144.848;22.549;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
18;12;20;23;58;18691.881;2720.651;6155.743;875.719;2130.037;314.766;508.145;67.116;2034.221;280.327;144.859;22.55;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
19;12;20;23;58;18725.148;2725.446;6166.668;877.257;2136.229;315.877;509.868;67.334;2036.391;280.586;144.869;22.552;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
20;12;20;23;58;18746.305;2728.506;6174.326;878.435;2136.302;316.336;510.794;67.45;2038.043;280.786;144.88;22.553;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
21;12;20;23;58;18770.066;2731.943;6183.158;879.677;2136.841;316.7;512.291;67.637;2042.082;281.3;144.892;22.555;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
22;12;20;23;58;18795.584;2735.588;6186.467;880.328;2137.046;316.961;513.742;67.818;2047.507;282.025;144.904;22.557;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
23;12;20;23;58;18813.68;2738.221;6190.577;881.115;2138.124;317.258;514.61;67.928;2048.601;282.145;144.916;22.559;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
24;12;20;23;58;18834.512;2741.252;6199.326;882.411;2139.312;317.62;515.141;67.999;2049.771;282.27;144.927;22.56;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
25;12;20;23;58;18856.469;2744.454;6213.015;884.243;2140.166;317.727;515.155;68;2050.003;282.271;144.938;22.562;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
26;12;20;23;58;18882.965;2748.335;6231.136;886.869;2141.083;317.842;515.169;68.002;2050.266;282.272;144.95;22.564;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
27;12;20;23;58;18907.709;2751.957;6245.432;888.882;2141.977;317.953;516.115;68.12;2051.019;282.335;144.961;22.565;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
28;12;20;23;58;18937.426;2756.243;6257.082;890.383;2143.802;318.379;517.488;68.292;2053.231;282.623;144.971;22.567;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
29;12;20;23;58;18962.162;2759.843;6268.282;891.815;2146.304;318.857;518.3;68.394;2054.597;282.779;144.982;22.569;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
30;12;20;23;58;18992.68;2764.287;6280.66;893.54;2150.058;319.527;519.496;68.545;2058.158;283.244;144.992;22.57;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
31;12;20;23;58;19024.359;2768.895;6295.134;895.597;2150.966;319.85;520.787;68.709;2063.682;283.978;145.002;22.572;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
1;1;21;23;58;19057.775;2773.719;6308.945;897.453;2156.848;320.709;522.386;68.915;2066.51;284.337;145.012;22.573;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
2;1;21;23;58;19093.719;2778.907;6324.726;899.646;2163.933;321.66;523.284;69.031;2067.848;284.48;145.021;22.574;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
3;1;21;23;58;19124.793;2783.426;6342.172;902.154;2163.957;321.878;524.469;69.18;2070.239;284.78;145.032;22.576;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
4;1;21;23;58;19154.371;2787.726;6359.147;904.544;2164.943;322.202;525.611;69.324;2071.717;284.946;145.043;22.578;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
5;1;21;23;58;19186.305;2792.373;6376.013;906.901;2166.801;322.83;526.614;69.45;2073.486;285.154;145.061;22.58;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
6;1;21;23;58;19218.09;2796.982;6393.248;909.342;2168.181;323.455;527.879;69.609;2076.835;285.574;145.065;22.581;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
7;1;21;23;58;19255.867;2802.454;6408.536;911.463;2172.142;324.157;529.084;69.762;2079.832;285.967;151.34;23.454;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
8;1;21;23;58;19289.859;2807.394;6429.571;914.422;2172.487;324.605;530.044;69.882;2081.617;286.166;153.361;23.745;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
9;1;21;23;58;19329.797;2813.236;6450.02;917.328;2176.815;325.534;531.35;70.046;2085.838;286.723;153.365;23.746;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
10;1;21;23;58;19365.125;2818.362;6467.219;919.697;2179.902;326.44;532.346;70.17;2091.556;287.47;153.369;23.746;0.064;0.023;1;0.064;0.023;0.055;0.02;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0

The output_data.csv file generated by my python script:

9;1;21;23;58;19329.797;2813.236;6450.02;917.328;2176.815;325.534;531.35;70.046;2085.838;286.723;153.365;23.746;0;0;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
10;1;21;23;58;19365.125;2818.362;6467.219;919.697;2179.902;326.44;532.346;70.17;2091.556;287.47;153.369;23.746;0.064;0.023;1;0.064;0.023;0.055;0.02;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0

Neuvidor · January 19, 2021, 9:31am

Dear all,

I have reinstalled my HA system based on the 64bit raspberry pi image (previously on Docker) in order to avoid issue regarding Docker.

Is there a way to execute python 3.9 code on it ?
Is it possible to install python 3.9 or is it forbidden?

Thanks

Neuvidor · February 2, 2021, 1:00pm

Hello,

I came back to docker installation in order to get a fresh & clean install.
Is there a way to install another docker container in parallel of HA allowing me to run my python code from HA docker container ?

Thanks in advance